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策略運(yùn)營是指什么?策略運(yùn)營的職能、工作內(nèi)容及能力要求

日期:2025年12月25日

一、策略運(yùn)營是指什么策略運(yùn)營(英文:Strategic Operation)是用戶運(yùn)營的一種模式,主要針對于用戶量級在千人到百萬人規(guī)模的運(yùn)營。通過數(shù)據(jù)分析、調(diào)策略運(yùn)營是什么意思

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二、確保網(wǎng)站內(nèi)容清晰、準(zhǔn)確、易于理解,使用戶能夠輕松找到所需信息.使用簡潔明了的標(biāo)題和描述,幫助用戶快速了解你的產(chǎn)品服務(wù)!

三、將企業(yè)的核心價(jià)值、差異化賣點(diǎn)、吸引眼球的宣傳語等品牌詞盡可能多的占位搜索前幾頁,增強(qiáng)用戶印象,優(yōu)化用戶體驗(yàn)讓訪客信任你!

四、優(yōu)化落地頁引導(dǎo)用戶咨詢或預(yù)約留言,引用大型案例或權(quán)威報(bào)道彰顯品牌實(shí)力,關(guān)注用戶需求和反饋,不斷優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)讓用戶選擇你!

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一、策略運(yùn)營是指什么

策略運(yùn)營(英文:Strategic Operation)是用戶運(yùn)營的一種模式,主要針對于用戶量級在千人到百萬人規(guī)模的運(yùn)營。通過數(shù)據(jù)分析、調(diào)研等方式分析現(xiàn)有用戶群體特征,構(gòu)建用戶畫像,推動方案落地的運(yùn)營人員。

二、策略運(yùn)營的職能

1、根據(jù)需求及運(yùn)營目標(biāo),結(jié)合產(chǎn)品特點(diǎn)、行業(yè)熱點(diǎn)和重要節(jié)點(diǎn)完成各類線上活動及內(nèi)容的策劃;

2、深度洞察用戶畫像及用戶需求,主動發(fā)現(xiàn)行業(yè)熱點(diǎn),創(chuàng)新活動、內(nèi)容,完成選題策劃;

3、統(tǒng)籌各方資源,對接設(shè)計(jì)、產(chǎn)品、研發(fā)等部門,推進(jìn)活動、內(nèi)容的落地,對運(yùn)營指標(biāo)負(fù)責(zé);

4、定期總結(jié)復(fù)盤活動、內(nèi)容運(yùn)營成果,追蹤各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo),及時(shí)優(yōu)化運(yùn)營策略;

5、針對平臺活動、玩法、渠道等內(nèi)容進(jìn)行深度研究,結(jié)合數(shù)據(jù)分析趨勢,識別數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)和業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

三、策略運(yùn)營的工作內(nèi)容

1、數(shù)據(jù)分析

跑出單位時(shí)間內(nèi)(如近7天30天),按照貢獻(xiàn)內(nèi)容的用戶數(shù)分布、活躍度分布、消費(fèi)行為分布,找出其中的規(guī)律。如,活躍周期、貢獻(xiàn)頻度和數(shù)量、群體現(xiàn)象等。這個(gè)很難說的很細(xì),每個(gè)產(chǎn)品的情況不同,具體問題具體來分析吧。

2、用戶分層

依據(jù)上面的數(shù)據(jù)分析結(jié)論,再結(jié)合運(yùn)營對用戶需求的非常深入的了解,對用戶進(jìn)行分層。可運(yùn)用RFM模型、AARRR模型、ARGO模型、生命周期等對用戶進(jìn)行分層,用戶必須用可量化的方式分成幾類,并且用戶之間有明顯的區(qū)別。

3、針對性措施

由于每層用戶的特征和需求不同,所以針對性的運(yùn)營措施也不同。策略運(yùn)營根據(jù)不同的分層用戶指定對應(yīng)的運(yùn)營措施。

4、看效果并優(yōu)化

策略運(yùn)營往往把關(guān)注度都放在措施上線前這個(gè)階段,投入很多時(shí)間和精力,但措施的效果怎么樣才是最重要的,而且必須花時(shí)間做分析,找出真正的原因,再給出修復(fù)的辦法。運(yùn)營很多時(shí)候是在試錯(cuò)的過程中,能印證些什么,非常重要,再調(diào)整優(yōu)化,這樣每次做的事才有真正的意義。

四、策略運(yùn)營的能力要求

1、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的根基,想要做好數(shù)據(jù)化運(yùn)營,需要清楚埋點(diǎn)的流程、埋點(diǎn)方案選擇、數(shù)據(jù)驗(yàn)證方法。

2、指標(biāo)體系建設(shè)

好的指標(biāo)體系可以直觀地反應(yīng)當(dāng)前業(yè)務(wù)經(jīng)營狀況的好壞,并且可以給出可以指導(dǎo)行動的決策建議。數(shù)據(jù)化運(yùn)營需要掌握指標(biāo)體系的構(gòu)建及管理方法。例如,通過 OSM模型 與 UJM 模型,構(gòu)建數(shù)據(jù)化運(yùn)營指標(biāo)體系。

3、 數(shù)據(jù)分析方法

除了專業(yè)的數(shù)據(jù)分析崗位外,現(xiàn)在幾乎各個(gè)崗位都要求具備一定的數(shù)據(jù)分析技能,策略運(yùn)營掌握分析方法才能做好產(chǎn)品決策,可以更高效的分析。

4、用戶行為分析

過去數(shù)據(jù)分析以宏觀的數(shù)據(jù)指標(biāo)為主,例如流量、訂單、營收等。隨著用戶增長理論的發(fā)展,對個(gè)體行為的洞察分析成了新的方向。通過對用戶點(diǎn)擊事件、漏斗轉(zhuǎn)化、行為路徑、留存分析以及魔法數(shù)字分析,找出產(chǎn)品流程上的問題和改進(jìn)點(diǎn),從而提升用戶轉(zhuǎn)化,促進(jìn)用戶增長。

5、數(shù)據(jù)可視化

運(yùn)營數(shù)據(jù)分析報(bào)告、數(shù)據(jù)分析平臺都需要以更直觀的方式將分析結(jié)果或決策建議輸出,指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策。因此,需要了解數(shù)據(jù)可視化圖表的應(yīng)用原則、可視化產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念,以及常用的可視化工具,如 Echart、百度圖說。

6、用戶畫像標(biāo)簽體系建立

策略運(yùn)營離不開用戶的分層運(yùn)營,對用戶進(jìn)行更細(xì)粒度的分群,需要掌握用戶畫像理論、用戶畫像標(biāo)簽體系建設(shè)方法,將業(yè)務(wù)運(yùn)營場景抽象成用戶標(biāo)簽,利用 CDP/DMP 平臺實(shí)現(xiàn)更高效的運(yùn)營流程。

7、算法挖掘應(yīng)用

基于運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)的規(guī)則運(yùn)營需要和算法能力相結(jié)合,才能發(fā)揮更大的價(jià)值,例如人與商品的精準(zhǔn)推薦實(shí)現(xiàn)千人千面的個(gè)性化產(chǎn)品體驗(yàn),或者將業(yè)務(wù)規(guī)則抽象成算法特征,利用 AI 能力預(yù)測用戶行為意向。

五、策略運(yùn)營的工作流程

1、借助數(shù)據(jù)分析、用戶反饋、場景拆解等需求挖掘的方法發(fā)現(xiàn)問題。

2、做場景拆解、問題假設(shè)、通過競品分析、數(shù)據(jù)分析、調(diào)研問卷等方案,驗(yàn)證需求,找出關(guān)鍵問題和影響因素。

3、針對關(guān)鍵問題,分析用戶或業(yè)務(wù)的本質(zhì)目的,制定策略方案。

4、數(shù)據(jù)監(jiān)測及調(diào)整優(yōu)化,新策略執(zhí)行后通過數(shù)據(jù)分析進(jìn)行策略評估和效果回歸,然后循環(huán)進(jìn)入靠前環(huán)節(jié)。

總結(jié)

優(yōu)化猩SEO:策略運(yùn)營需要有用戶思維、數(shù)據(jù)思維以及運(yùn)營思維,擅長做各種測試玩轉(zhuǎn)流量,讓流量增長更快,或者流量變現(xiàn)效率更高或者流量的分配效率更高。

參考鏈接:

策略運(yùn)營工作內(nèi)容是什么- 職業(yè)百科

https://baike.zhipin.com/wiki/s5bb689d56cc4729d1HF7

策略運(yùn)營,到底是一個(gè)什么崗位? - 知乎

https://www.zhihu.com/question/455797476

修改于2023-12-23

TAG:策略運(yùn)營是什么意思

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